浦發銀行是國內為數不多同時獲得三大國際評級機構投資級以上評級的股份制商業銀行之一。2019年，浦發銀行位列美國《財富》“世界500強”第216位；2019中國服務業企業500強第29位；2020年3月，入選2020年全球品牌價值500強第134位。
RPA、AI等前沿科技正在重塑未來的金融業。浦發銀行明確提出，抓住“金融+大數據+ AI”這一全新金融生態的風口，大力推進數字生態銀行建設。以客戶為中心，科技引領，打造一流數字生態銀行，推動全行實現高質量發展。
眼下，越來越多的金融機構開始認可并實施RPA。為提升日常事務性工作處理效率，降低重復性、機械性勞動，降低人為工作差錯，浦發銀行某分行在參考總行、兄弟分行實施經驗的基礎上，引入RPA智能機器人平臺。
經過多番調研，該銀行決定量身定制一套自動化流程部署方案，在個人銀行中部署半自動和全自動RPA。
場景一：銀行同業對賬
由于涉及各銀行的網銀登錄，所以密碼儲存安全性至關重要。同時，RPA+AI機器人還得能識別銀行的安全密碼登錄，因為有些銀行的彈出框無法進行界面元素識別，有的即使能夠識別也必須需要軟鍵盤進行輸入。
UiBot的按鍵盒子非常完美地解決了這兩個問題，UiBot按鍵盒子可以儲存30組不同的密碼組合，既可以把密碼存儲在里面，又可以不需要識別元素或者軟鍵盤而進行密碼模擬輸入。
場景二：銀行總行與分行對賬業務
銀行總行與分行對賬的時候，需要關注最重要的一點：十幾個分行的應付應收信息里面，有些是業務人員手動處理制作的，可能隨時因為某個分行手動制作的原因，而影響總行數據匯總的準確性。因此，需要設計一個靈活的信息配置表，來進行三級模糊匹配。對金額的核對主要分兩類：銀行與企業和企業內部。
場景三：銀行申報增值稅
每過一個季度，銀行都要進行增值稅申報，對各個納稅機構進行各稅項的分配計算，數據量大概在15萬到50萬不等。這個流程中選擇合適的數據處理至關重要。RPA+AI機器人可以登錄內部生產系統，下載進項轉出表，自動生成報表，然后進行增值稅主體表和稅項分配表的數據處理。用更貼切業務邏輯的Excel定制化數據處理模塊，可在65秒到90秒之間實現數據的處理。
場景四：銀行查詢內部多個賬戶余額
在銀行核心柜員系統里面，往往需要工作人員大批量地去進行內部賬戶余額的查詢，并把查詢結果生成報表。RPA+AI機器人登錄核心柜員系統，循環查詢賬戶余額并自動生成報表，高效地完成查詢工作。
國內RPA+AI引領者來也科技，擁有18年RPA項目經驗與安全技術積累，為銀行業提供專業全面的流程自動化解決方案，助力打造“高效降本”銀行新生態。2019中國零售銀行創新國際峰會，來也科技UiBot喜獲“最佳銀行業RPA解決方案創新獎”。 與傳統自動化相比，RPA+AI可以代替人工完成電腦上批量重復的操作，大幅降低人力成本投入，有效提高銀行業現有辦公效率，準確、穩定、快捷地完成工作，在銀行業具備以下優勢：
安全穩定，不影響原有系統
RPA+AI機器人的部署，無需更改或升級銀行內部現有的核心IT基礎架構。
沒有編程要求
不需要編程經驗，其模塊資源庫里會預先設有常用的模塊，員工直接通過鼠標拖拽即可調用。
實施快速
RPA+AI機器人可在短周期迭代中進行測試，幾周便可完成部署與實施。
更新便捷
當銀行業務流程發生變化時，可在不到一周的時間內安裝或更新RPA+AI機器人。
最少的IT干預
一線員工可以接受培訓，以維護和“管理”自己的RPA+AI機器人。
提升員工滿意度
RPA+AI機器人將員工從大量、重復、繁瑣的工作中釋放，并專注于更有趣、更具挑戰性的任務。
不需要休息
RPA+AI機器人可以全年不間斷工作。銀行不必支付機器人加班費或健康保險，也無需擔心它們辭職。
